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书摘:商业狂潮:人工智能的未来

作者:刘赞 林仁翔 张凤 发表:2017-08-03

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前   言

人工智能忽然就热起来了! 一方面媒体趋之若鹜,就连影视作品中都频频出现;另一方面人工智能的研发者则觉得已经被冷落了这么多年,这样的热度可能很快会降温。2015年年底我们写第一份人工智能商业应用报告的时候,都没预料到对它感兴趣的人有那么多,发布半天大概有几万的阅读量。因为热得汹涌澎湃,各种声音都被释放出来了,技术的、人文的、生涩的、充满想象力的……对于人工智能未来的发展,大多数人会认为这势不可挡,同时借着这股风潮,市场上各种对于人工智能假想的商业模式也竞相涌现。关于什么是真正的人工智能,在短期内引发了一轮又一轮的讨论。

这个世界上的人按照能力区分,大体分为四类: 第一类具备智慧和创造力,他能说出影响世界的真理或者创造出这世界本没有的事物,只是由于更多人的认知和理解力不足,往往需要一定的接受周期,从古至今,能纳入此类的屈指可数;第二类具备理解力和转述能力,他能读懂大师们的思想,并记录、传承及传播;第三类就是大多数的普通人,他们有些人对世界保持探知的好奇,有些则只管眼前的生老病死、不顾世界的变化万千。在这些之外还有第四类人,他们也属于普通人,他们有探寻世界的好奇心,并试图保持着第三方的立场去表达他们对世界的认知,比如宗教学者跨宗教研究宗教思想,社会学者对社会问题的发掘,市场研究人员对商业的理解和观察。这本书就是从这样一个第三方角度去观察人工智能,展现人工智能在行业中的应用,描述人工智能未来发展价值,可以让普通人更客观地认知人工智能及其对社会发展的影响,。

任何事物都有一个发展的历程,只是有些变化不被大多人感知,互联网快速发展对部分商业模式的颠覆,让很多人对人工智能也充满了担忧。信息化和智能化所代表的下一代生产力规则已经在影响和改变当下,有些人判断被替代、被颠覆是很快的过程。而且在影视作品助力下,人工智能想象无限,自带魔幻光环。人工智能的影响力究竟有多大? 真的会带来翻天覆地的变化么? 假如把人工智能放到信息化和智能化的发展进程里,深度学习正好顺应了大数据量级增长的算法需求。从第一台机器问世起,它的作用就是替代人类完成工作,随着不断升级,从简单环节到复杂流程,从危险性工作内容到日常陪伴,从执行到辅助决策等。人类需要机器,这是毋庸置疑的,机器是为人类服务的,这在很长一段时间内也是不会变的,人工智能不是“上帝之手”,却无声无息地融入人类社会中。

我们一共梳理了人工智能最可能影响的八大重点行业: 农业、工业、公共服务、交通、金融、医疗、教育和娱乐,所有行业与人工智能结合发展普遍表现出两大特点:

1)基本是所有行业+人工智能,而不是人工智能+行业,这中间最大的区别是行业发展的脉络和核心逻辑不会因为人工智能迅速变化,人工智能的价值更多的是提升行业发展效率。

2)行业结合人工智能发展需要依赖信息化基础,包括数据资源整合范围和应用程度。信息化和数据基础越好的行业,比如互联网、金融等,将人工智能结合到领域发展的尝试越走在前面。信息化和数据基础不够好的行业,可能在细分领域进行尝试,比如医疗的智能诊断系统。

无论是从哪个角度切入,都绕不开数据、连接和计算这些环节。互联网虽然做的是流量的生意,发展逻辑是硬件及基础设施先普及等待条件成熟,然后是渗透率提升,软件应用和服务蓬勃发展,最后是流量被巨头瓜分,当然没有占据多少流量的也无缘巨头,各种软件应用和服务都需要基于巨头提供的平台基础或者成为流量的分发渠道。到目前为止,由于人工智能目前发展最好的分支“ 连接主义” 仍是基于大数据+连接的基础,下一阶段的发展逻辑依然如此:先是实现万物互联,包括硬件智能化升级、连接协议标准化及基础网络和云等基础建设成熟,然后是应用层多样发展,最后平台层和连接层瓜分流量,掌控数据资源。与上一阶段不同的是,数据入口极其分散,很难在入口阶段实现流量垄断,传统企业有机会在这个阶段推动流量格局变化。

从这个角度不难发现,人工智能即使会颠覆,也是在应用中完成颠覆。新技术的发展确实能提升效率,但也会并发很多问题。比如在提升效率的过程中让一些服务免费,直接给实业带来压力,同时也让一些人被迫失去工作机会。比如个人信息采集、应用过程中如何保障隐私安全问题,万物互联后如何从系统架构层面保障数据安全应用的问题等。任何一个问题的出现都可能影响很大范围的人群。

人工智能在行业应用仍有很多条件限制,尽管没有人能够阻止新技术向前发展,但人们仍希望能够稳中求进,而且不是只受商业和资本推动,而是有机会充分展现它的多元价值。

主书名:商业狂潮:人工智能的未来

作者:刘赞 林仁翔 张凤

出版时间:2017年7月

出版社:机械工业出版社


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